在科技浪潮迅猛发展的当下，浙江杭州水务集团排水公司下属排水运营公司正全力驶向智能化转型的新航道，积极探索创新技术，致力于推动运营管理的高效升级。近期在技术应用领域大胆尝试，将AI算法与“机器狗”智能巡检设备引入排水管网检测及设施巡查工作，为城市排水系统的稳定运行注入新动能。

“机器狗”探路污水管网检测新范式

随着城市规模持续扩张，道路安全标准与环境治理要求不断提高，污水管网检测的重要性愈发显著。为此，公司联合浙江大学建筑工程学院与旷行科技公司，共同开展“机器狗”在污水管道检测的创新技术研究。传统的CCTV检测方式对管道环境条件要求较高，且视频分析流程冗长，难以满足高效检测需求。此次引入的管道专业“机器狗”，堪称智能检测领域的“尖兵”。它体积小、重量轻，搭载高清摄像头、高精度传感器与智能分析系统，能够在各类复杂的污水管道中灵活穿梭，执行危险且繁琐的检测任务。

在初步的试点项目中，“机器狗”成功进入污水管道并稳定运行，精准识别出管道裂缝、堵塞、渗漏等典型问题，并将管道内部的高清视频与详尽数据实时反馈至地面控制终端，为后续分析决策提供了有力支撑。通过此次实地测试，研发团队收集了大量宝贵数据，对“机器狗”在污水管道中的适应性、稳定性和检测精度有了更深入的了解。

AI慧眼赋能管网检测新篇章

传统污水管网检测工作完成后，会产生海量检测视频，依赖人工识别处理不仅耗费大量人力与时间成本，还易受主观因素影响导致判断误差。针对这一痛点，积极引入AI图像识别技术，并在管道检测作业现场开展技术融合研讨与试用。

AI图像识别技术如同为排水检测装上了一颗“智能大脑”，能够对管道内窥镜拍摄的视频进行逐帧深度分析，自动识别包括管道裂缝、变形、树根入侵、沉积堵塞等典型缺陷。测试数据显示，该技术的缺陷识别准确率达到较高水平。此外，AI系统还具备强大的数据处理能力，可自动整合检测数据，快速生成包含缺陷分布图、修复建议优先级等内容的结构化报告，相比传统人工报告，效率得到显著提升。过去，检测人员需要花费大量时间反复观看视频，逐一标记缺陷位置；而现在，AI图像识别技术能够在极短时间内完成这些繁琐的工作，检测效率大幅提升。更重要的是，AI系统的判断基于深度学习模型和大数据分析，其识别结果更具客观性，显著降低了人为误差，提升了检测结果的可靠性。

排水运营公司将继续深化智慧排水领域的技术探索，在AI图像识别技术与“机器狗”检测的基础上，将积极探索物联网、云计算等前沿技术的应用。通过构建全方位的智能监控系统，实现对排水输送系统状态的实时监测和预警，进一步提升排水效率和管理水平，为城市的可持续发展贡献更多力量。

（杭州排水公司）